推荐AI频道：Production AI Engineering

这两年做 AI 落地，我踩过的坑比写过的 prompt 还多。慢慢发现一件事:网上讲 AI 的内容大多停在两个极端——要么是追热点的宣传，要么是跑得通一次的玩具 demo。但真正把 AI 送进生产环境时，难的根本不是让它"能跑"，而是让它可靠、安全、可评估、还付得起账单。 所以我开了一个 YouTube 频道:Production AI Engineering(生产级 AI 工程)，专门讲这中间"没人细说、但天天要面对"的工程问题。 它和大多数 AI 视频不太一样: - 不讲概念堆砌，讲真实的工程决策——架构怎么选、权衡在哪、什么时候该用 agent、什么时候一段代码就够了。 - 每期都用白板动画讲解，一个想法一张图，尽量把复杂的系统讲清楚，而不是念 PPT。 - 每周更新一期深度长视频，另外还有一些几十秒的 Shorts 讲清一个小概念(token、embedding、RAG、temperature……)。 最近几期的主题，大概能看出风格: - AI 到底会不会取代工程师——以及真正的价值正在往哪里转移 - 持久化提示注入:为什么 agent 跑得越久越危险 - Action-gating:怎么让 agent"能思考，但不能乱动手" - 把评估(evaluation)当基础设施，而不是一个随手跑的 notebook - 小模型的经济学:怎么把每月上万的账单压到几乎可以忽略 - Agent 的记忆与状态、可观测性(traces / 指标 / 探针)、以及 LLM 应用的护栏(guardrails) 如果你是这几类人，应该会有收获: 正在把 AI 真正接入产品的工程师、想从"调 prompt"走向"做系统"的开发者，或者单纯想看懂这些架构背后在发生什么的人。 没有卖课，没有带货，就是把我在生产一线学到的东西，一期一期讲明白。 👉 频道在这里，觉得有用的话，点个订阅就是对我最大的支持: https://www.youtube.com/@ProdAIEngineering